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Souveräne KI bezeichnet die Fähigkeit eines Landes, KI-Systeme im eigenen Land zu entwickeln, zu hosten, bereitzustellen und zu verwalten, anstatt auf ausländische Systeme oder Cloud-Rechtsräume angewiesen zu sein.

In einem im Juni veröffentlichten Bericht räumte das Europäische Parlament ein, dass Europa „derzeit stark von ausländischen Technologien abhängig ist“, insbesondere von amerikanischen Technologien, die verhindern, dass der Block eigene Technologieführer hervorbringt. In dem Bericht heißt es, diese Abhängigkeit werde „fortbestehen“, da die USA kürzlich 500 Milliarden Dollar (432,9 Milliarden Euro) in die heimische KI investiert haben.

Die EU erklärte, sie müsse in Forschung und die Entwicklung neuer Systeme investieren, um ihren Vorteil zurückzugewinnen.

Deutschland wurde das jüngste Land, das seinen eigenen KI-Plan ankündigte, genannt Sovereign Open-Source Foundation Models (SOOFI).

Laut der deutschen Bundesregierung handelt es sich bei SOOFI um eine Initiative zur Entwicklung eines offenen „fortgeschrittenen KI-Grundmodells“, das von anderen Unternehmen, die KI-Produkte entwickeln, angepasst werden kann.

Die Bundesregierung erklärte, dass die Technologie für hochkomplexe Aufgaben wie KI-gesteuerte Roboter eingesetzt werden soll.

Professor Wolfgang Nejdl von der Leibniz Universität Hannover, eine der am Projekt beteiligten Institutionen, sagte: „Mit SOOFI legen wir das Fundament für eine neue Generation souveräner, leistungsstarker und vollständig europäischer KI-Modelle.“

Die Telekommunikationsunternehmen Deutsche Telekom und T-Systems erklärten, dass SOOFI über 100 Milliarden Parameter verfügen soll — jene Einstellungen, die das Verhalten eines Modells steuern.

Beide Unternehmen leisten technische Unterstützung für das große Sprachmodell in einer der KI-Fabriken. Deutsche Telekom wird etwa 130 NVIDIA-Chips und über 1.000 Grafikprozessoren (GPUs), die bis März nächsten Jahres einsatzbereit sein sollen, für das Training des Modells verwenden.

Im September brachte ein Schweizer KI-Startup Apertus auf den Markt, das erste mehrsprachige Sprachmodell des Landes.

Apertus — lateinisch für „offen“ — ermöglicht es Forschern, Fachleuten und der Öffentlichkeit, das Modell an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.

Die Entwickler geben an, dass alles am Modell — einschließlich Trainingsarchitektur, Datensätze, Quellcode und Modellgewichte (Parameter, die einem LLM beibringen, wie Daten zu interpretieren sind) — offen zugänglich ist.